Inteligencia Artificial aplicada al Diagnóstico por Imagen

En Bañuelos Radiólogos integramos soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial (IA) en nuestros escáneres y maquinarias de laboratorio para apoyar al médico en la interpretación diagnóstica, mejorar la precisión clínica y optimizar los tiempos de respuesta.

Estas herramientas no reemplazan al especialista, sino que actúan como un sistema de asistencia diagnóstica, aportando análisis cuantitativos, detección automática de hallazgos y generación estructurada de informes.

IA para Resonancia Magnética de Rodilla – KEROS

KEROS es una solución de inteligencia artificial diseñada para la asistencia diagnóstica en resonancia magnética de rodilla. Detecta y caracteriza lesiones musculoesqueléticas con alto nivel de confiabilidad clínica.

Detección de lesiones de ligamentos, meniscos y cartílagos.

Generación automática de informe precargado.

Más de 30 algoritmos entrenados con +22,000 estudios multicéntricos.

Incremento clínico: +20% sensibilidad diagnóstica en ligamentos.

IA para Resonancia Magnética Lumbar

Esta solución impulsada por IA proporciona mediciones automáticas y objetivas para patologías de columna lumbar, facilitando diagnósticos más consistentes.

Hernia, protrusión y extrusión discal.

Estenosis espinal central y congénita.

Impacto radicular y alteraciones vertebrales.

Mediciones objetivas de lordosis y diámetro aórtico.

IA para Resonancia Magnética de Próstata – PAROS

PAROS es una herramienta avanzada de ayuda diagnóstica que estandariza la interpretación de la resonancia magnética de próstata, integrándose directamente al PACS.

Predicción de puntuación PIRADS mediante IA.

Segmentación y medición automática del volumen prostático.

Mapas de calor y localización de lesiones.

Valor ADC y evaluación de extensión extraprostática.

IA para Rayos X – Milvue

Milvue es una solución líder en inteligencia artificial aplicada a Rayos X, especialmente en el área musculoesquelética, con impacto clínico demostrado en servicios de urgencias.

#1 en detección automática de fracturas.

Detección de múltiples patologías en una sola imagen.

Reducción del tiempo de espera hasta en 1 hora.

Incremento del 20–30% en eficiencia diagnóstica.